量子計算是目前各國爭相發展與研究的項目，因為使用量子計算的量子電腦不像傳統電腦一樣，是用0及1位元（bit）二進位的方式來儲存訊息，而是採用量子位元（qubit）做為運算單位，其能夠將0跟1疊加運算，因此可以同時處理傳統電腦無法達成之大量且複雜的資訊。
一份於2020年在NASA網站上所發布的研究顯示，若以Google量子電腦花費3分20秒計算完成的任務，交由IBM公司所打造的全球第一超級電腦執行的話，得要花上1萬年才能處理完畢，這樣的差距應該能讓各位對於量子計算的強度有更深的一個概念了，也就是說如果把傳統電腦比喻成單一樂器，那麼量子電腦就像是整組交響樂團，可以一次運算並處理多種不同狀況，是個充滿突破性的科技！
福斯集團因為看中這項科技對於汽車產業所帶來的助益，早在2016年時便成立一個專門的量子電腦研究團隊，之後更與加拿大量子計算公司D-Wave、Google量子計算部門合作，這五年來他們一直在研究並尋找新的方法，試圖將量子計算應用於現實世界，如今他們宣布已經將部分量子計算研究的成果，成功運用在旗下工廠的生產與業務運算。
首先成功運用的內容即是依靠量子電腦計算出的即時交通路網系統，該項計畫是採用葡萄牙里斯本的公車來預測交通量和路線行程，目標是最大限度地減少乘客的等待時間和公車的行駛時間來避免交通堵塞，使交通路網盡可能的高效且順暢。此項計畫因涉及大量的數據與演算過程，必須透過量子電腦才能在短時間內完成模擬，若未來整體路網能夠計算出一種高效率的行車路線，並能按照計畫順暢的執行，那麼現今全球許多大城市都存在的交通塞車亂象，將有機會獲得根本性的解決。
另一個實際運用的例子則是車輛工廠的底漆噴灑作業，由於車輛通常必須視最終的車色來噴灑不同的底漆，但同一組生產線卻不一定都是要噴灑相同底漆的車輛，導致過去面臨到要更換底漆噴灑作業的流程時，工廠必須承擔冗長的設備替換時間，但如果工廠能通過使用基於量子計算的新演算法優化生產順序，就可以最大限度地提高底漆噴灑的效率，就不會拖累到整個車體的裝配過程。此套新系統將率先於福斯在德國的工廠中投入使用，未來也將延伸到福斯世界各地的工廠實行。
福斯集團表示目前在一些特殊的領域所遇到的挑戰和問題，未來恐怕僅能透過量子計算來解決，希望能夠以這樣的「量子計算革命」對整個汽車產業鏈達到承先啟後的效果，之後他們也將持續的把量子計算應用在不同的領域上，比如說在消費者的負擔能力與車廠的成產成本間，計算出一個合理的汽車售價，或是開發新材料、找出電動車充電站合適的放置點等，以求達到大數據高效能運算網絡的最大效果。
